AIって色々あるけど何ができるの?（2026年6月版）
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「ChatGPT」「Claude」「Gemini」「Midjourney」……最近、こうしたAIサービスの名前をニュースやSNSで見かけることが本当に増えました。
ただ、正直なところ「名前は知っているけど、実際に何ができるのかよく分からない」という方が、まだ多いのではないでしょうか。
実はAIには色々な種類があり、それぞれ得意なことが大きく異なります。今回は、現在よく使われているAIにどんな種類があるのか、そして実際にどんな場面で使われているのかを、できるだけ分かりやすくご紹介してみたいと思います。
色々なAIでできること
「AI」と一言で言ってしまうと範囲が広すぎるのですが、ざっくり整理すると、文章を書く、画像を作る、動画を作る、音楽を作る、プログラムのコードを書く、データを分析する……といったように、それぞれ専門ジャンルを持ったAIが存在しています。
イメージとしては、「何でも一人でできる万能なAI」がいるわけではなく、「文章が得意なAI」「画像が得意なAI」「動画が得意なAI」といった、それぞれ専門スタッフがいる、というイメージに近いかもしれません。
「AIで何かやりたい」と思ったときは、「自分がやりたいことに合うAIはどれだろう?」という視点で見てみると、選びやすくなります。
各AIの種類等
ここからは、代表的なAIの種類を分野別に見ていきます。
LLM(大規模言語モデル)編
ChatGPTやClaude、Geminiなどは「LLM(大規模言語モデル)」と呼ばれるAIです。これらは主に「文章」を扱うことに特化していて、できることの幅が非常に広いのが特徴です。
文章作成という観点だけでも、メールや報告書の文面のたたき台作成、長文の要約、企画書のアイデア出し、複数言語への翻訳など、活用シーンは多岐にわたります。「白紙の状態から考える」のではなく、「AIが出したたたき台を直していく」という形にするだけで、文章作業全体のスピードが変わってきます。
また、最近のLLMはプログラムのコードを書いたり、既存のコードのバグを修正したりすることも得意で、システム開発の現場でも、コードの下書きやデバッグ作業の補助として活用されるケースが増えています。
ただ、LLMは「いつも完璧に正しい」わけではなく、間違った情報を自信を持って答えてしまうこともあります。そのため、「最終チェックは必ず人が行う」という前提で使うのが、安全で現実的な付き合い方です。
ちなみに、本記事はまず私のほうでタイトルや見出し、大まかな内容を決めてClaudeに投げ、Claudeが記事全体を生成、そこから細かい部分の修正や追記、削除をして作成しました。
LLMのおすすめ
1. Claude(Anthropic)
文章の精度やコーディング支援に強みを持つLLMです。特にコーディング分野で得意領域があるとされています。長文の資料を読み込んで整理したり、複雑な指示を正確に理解して作業を進めたりする場面で力を発揮しやすく、業務での実用性を重視する方に向いています。
2. Gemini(Google)
Googleが提供するLLMで、大量の文章を低コストで処理する用途に強みがあるとされています。Google検索やGoogleドキュメント、スプレッドシートなど、普段からGoogleのサービスを使っている方であれば、連携のしやすさからスムーズに導入できるのが利点です。
3. ChatGPT(OpenAI)
最も知名度が高く、利用者数も多いLLMです。文章作成、アイデア出し、画像生成、音声対話まで幅広い機能をオールインワンで使えるのが特徴で、外部サービスとの連携も豊富です。
個人的な意見ですが、文章生成やコーディング用途としてはClaudeやGeminiに劣っていると思っています。
ただ、画像生成はかなり優秀です。
画像生成AI系
Midjourney、Stable Diffusion、Adobe Fireflyなどは、画像生成AIと呼ばれる分野のAIです。「こんな画像が欲しい」と文章で指示(プロンプト)を出すと、それに近いイラストや写真風の画像を作ってくれます。
活用例としては、Webサイトのアイキャッチ画像やバナーのラフ案作成、商品やサービスのイメージビジュアルの試作、企画段階での「こんなテイストにしたい」という方向性の共有などが挙げられます。デザイナーに依頼する前段階のラフ案として使うことで、イメージのすり合わせがスムーズになるケースも多いです。
最近では、特定のキャラクターやテイストを保ったまま複数パターンを生成したり、商品写真の背景だけを差し替えたりすることもできるようになり、デザイン業務の「最初のラフ作り」を大幅に短縮できる場面が増えてきました。
ちなみに本記事の画像はDALL-E 3(ChatGPT)に作ってもらいました。
画像生成AIのおすすめ
1. Midjourney
アート性の高い、美しい画像生成が最大の特徴の画像生成AIです。アート・クリエイティブ重視の中〜上級者向けで、とにかく美しい画像を作りたい場合に向いています。
使い方概要: 公式サイトまたはDiscord上でテキストを入力するだけで画像が生成されます。「夕暮れの海辺で佇む猫」のように、作りたいイメージを文章(プロンプト)で伝えると、それに近い画像が数十秒程度で複数枚出力されます。アスペクト比やスタイルなどのオプションをプロンプトに追加することで、より細かい調整も可能です。
2. DALL-E 3(ChatGPT)
ChatGPTと統合されており、自然な日本語の指示で画像を生成できるのが特徴です。テキストの指示に最も忠実な画像を生成します。初心者最優先で、手軽さ・わかりやすさはNo.1です。
使い方概要: ChatGPT内で「○○の画像を生成して」と日本語で指示するだけで利用できます。アカウントを作ってチャット欄に普段の会話のように指示を入力するだけなので、画像生成AIを初めて使う方に向いています。
3. Stable Diffusion
オープンソースの画像生成AIで、ローカルPCで動かせるため、自由度とカスタマイズ性が最も高いのが特徴です。コストを抑えたい人や技術が好きな上級者向けのツールです。
使い方概要: 専用のソフト(ComfyUIなど)をPCにインストールして使うのが一般的で、他の2つと比べると準備にひと手間かかります。一方で、追加データ(LoRAなど)を組み込んで特定のキャラクターや画風を再現するなど、細かいカスタマイズができるのが強みです。
動画生成AI系
動画生成AIは、文章や1枚の画像から、またはテキストから短い動画を自動で作り出せるAIです。Runway、Pika、Sora、Google Veoなどが代表的なサービスとして知られています。
文章での指示や、用意した画像をもとに、数秒から数十秒程度の動画を生成できるのが特徴です。SNS用の短尺動画、商品紹介のイメージ動画、広告クリエイティブのアイデア検証など、これまで撮影・編集に時間がかかっていた工程の一部を短縮できる可能性を持っています。
まだ発展途上の分野で、本編としてそのまま使うにはクオリティ面での課題もありますが、技術の進化スピードは非常に早く、今後さらに実務での活用範囲が広がっていくと考えられています。
動画生成AIのおすすめ
1. Google Veo
リアルな物理法則とカメラワークの正確さに定評があり、空撮やドキュメンタリー調の映像で真価を発揮します。音声同時生成にも対応しており、セリフ・効果音・BGMを一括で生成できます。
使い方概要: テキストで「こんな映像が欲しい」と指示するだけで、数秒〜数十秒の動画が生成されます。Google系のサービスとの連携もしやすく、写実的な映像を作りたい場合に向いています。
2. Runway
2026年時点で動画AIランキング上位を維持している、現在最も評価の高い動画AIの一つです。キャラクターの一貫性やプロ向けの編集機能に強みがあります。
使い方概要: テキストや画像を入力して動画を生成するほか、編集機能も充実しているため、生成した動画素材を加工・調整しながら仕上げていく使い方ができます。本格的な映像制作のワークフローに組み込みやすいツールです。
3. Seedance(ByteDance)
わずか数ヶ月でベンチマーク上位に入り、TikTok運営会社系のモデルとしてショート動画クリエイターから注目されています。コストパフォーマンスに優れている点が特徴です。
使い方概要: テキストや画像から短尺動画を生成する基本操作は他のツールと同様ですが、比較的低コストで使えるため、SNS用の短い動画を量産したい場合に向いています。
ほかにもあるAIのカテゴリー
ここまでご紹介した以外にも、目的に応じた様々なAIが存在します。
文章を自然な音声に変換する「音声合成AI」、人の声を別の声質に変換する「ボイスチェンジャーAI」、メロディや伴奏を自動生成する「音楽生成AI」、イラストを動かす技術を補助するAIなど、それぞれの分野に特化したAIが次々と登場しています。
また、複数のAIを組み合わせて一つの成果物を作る、という使い方も増えています。たとえば、LLMでアイデアや構成を考え、画像生成AIでビジュアルを作り、音楽生成AIでBGMをつけ、動画生成AIで仕上げる……というように、一つの企画を複数のAIの「合わせ技」で実現することも可能になっています。
このように、「AI」とひとくくりにしてしまうと見えにくいですが、実際には様々な専門AIが、それぞれの現場で組み合わさりながら使われているのが現状です。
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